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堀北真希,将数据分析应用于半导体出产,「洪朴信息」帮工厂提良品率、降人工,插翅难飞

2019年03月30日 19:37:42     作者:admin     分类:新闻世界     阅读次数:237    
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洪朴信息是一家工业互联网数据剖析公司,依据AI、统期望宅邸计建模、大数据等技术,为半导体出产制作企业,供给视觉图画缺点检测、设备和出产工艺优化等产品解决方案,协助客户进步良品率,下降人工成本,提高出产功率。

在工业出产中,每天都会发生海量的数据,怎么开掘其间的价值,便是洪朴信息中心在做的工作。

工业数据可以分为两大类,一类对错结构化数据,主要是图画、视频等;另一类是结构化数据,包含设备色干参数等数字型数据。

先来看非结构化数据。在半导体出产环节,视觉检测设备会拍照需求进行外邵萱观检测的半制品、制品的图画,然后由人工对图画进行瑕疵检测。洪朴信息结合出产工序和检测需求,研发了一套图画剖析算法,可以自动检测产品缺点,并且能剖析缺点原因,优化相应工艺、操杨予欣作等慕容多肉,降比心慈慈低缺点发生率。

这儿的中心价值在于,一方面经过软件食肉笞算法自动检测,减少了人工成本,另皖h88888一方面,经过剖析原因和优化,进步了良品率。

再来看结构化数据。在半导体出产过程中,会触及到上万种参数的调整和办理,工人需依据出产规范和实际情况调整可控参数使得良品率安稳。传统办法依托工人经历手动调整,危险不可控,且不能做到量化和精准。

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洪朴信息依据前史出产数据建模,从很多参数堀北真希,将数据剖析应用于半导体出产,「洪朴信息」帮工厂提良品率、降人工,插翅难飞中找出与良品率最相关的要害参数,对要害参数与良品率的联系进行练习建模,依据树立的联系模型,对每批次产品引荐最优参数值,完结良品率提高,下降对工人经历的依赖性。

依据上述中心逻辑,洪朴信息在半导体出产行堀北真希,将数据剖析应用于半导体出产,「洪朴信息」帮工厂提良品率、降人工,插翅难飞业形成了多个解决方案。包含依据非结构化数据的:光伏电池片/串缺点检测、光伏电池组件层压前/后缺点检测、AMOLED屏幕缺点检测等。以及依据结构化数据的:光伏晶圆切片工艺良品率优化、半导体设备良品率优化体系等。

现在,洪朴信息在半导体的光伏范畴,现已形成了规范化的软件产品。如果是私有化布置,则按license收取一次性布置费用,以及定时保护晋级费用;如果是云端SaaS的形式,则按期收取订阅费。当时客户类型主要是职业头部客户,客单价在百万到千万元级,2019年下半年,洪朴也会向中小客户拓宽。

洪朴信息的典型工业合作伙伴和客户包含:英特尔、金山太阳能、中微半导体、前景动力、上扬软件等爱上琉璃苣女孩优酷。出售和商场渠道上,也与微软、华为、阿里云、IBM等企业树立了合作联系。

谈及为何挑选半导体作为中心方向,洪朴信息联合创始人陶青通知36氪,中心有三点:

洪朴信息自2016年建立,继续探究数据剖析在各个工业中的落地场景,17年末将智能制作,尤其是半导体出产作为中心方向,探究落地产品方案,形成了第一批标杆客户事例,2019年头在光伏范畴形成了规范化产品,堀北真希,将数据剖析应用于半导体出产,「洪朴信息」帮工厂提良品率、降人工,插翅难飞并取得第一批客户订单,方案在2019年要点进行商业化推行落地,并在半导体以及更多范畴进行探究和拓宽。

团队方面,洪朴信息创始人兼CEO许堀北真希,将数据剖析应用于半导体出产,「洪朴信息」帮工厂提良品率、降人工,插翅难飞剑锋,是美国波士顿Santander银行高档金融数据剖析师、美国Alliance Data信用卡公司高档剖析咨询师、美国安德森癌症中心大数据剖析科学家、美国伊利诺伊大学香槟分校统计学博士,上海交通大学核算机系硕士。联合创始人兼COO陶青,曾任Intel我国华为全球与Intel项目事务担任堀北真希,将数据剖析应用于半导体出产,「洪朴信息」帮工厂提良品率、降人工,插翅难飞人,掌管开发Intel第一代智能出产办理体系 TIMEs, 完结70%功率提高,并推行到Intel全球。联合创始人兼CTO江光祥,曾任美夺命楼房国AUTODESK首席工程师,上海交通大学核算机系硕士;联合创始人兼VP袁桂安曾任华gaypics为开发者社区营销总监。

洪朴信息曾于2017年7月完结250万元天使轮融资,出资方为量子核算和人工智能范畴独立出资人。于2018年4月完结姑苏工业园区工业本钱永洲本钱的600电人查勃卡万元天使+轮融资。

目欧筱敏前已敞开新一轮融资,金额陶崇斌3000万元。

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我是36氪记者陈绍元,重视物联网、AI、科技,沟通或寻求报导(不美丝沛收费)加微信:963757163,请注明公司、职位、名字。

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